Safety Score: Wie KI den Brandschutz-Stand einer Liegenschaft misst

Wer zwei Filialen verwaltet, kann intuitiv sagen, welche besser dasteht. Wer fünfzig verwaltet, rät. Genau dort setzt der Safety Score der Kuiper Cloud an — ein einzelner Zahlenwert zwischen 0 und 100, der den Brandschutz-Stand einer Liegenschaft vergleichbar macht.

Was fließt in die Zahl ein

Der Score setzt sich aus sechs Dimensionen zusammen, die jeweils unterschiedlich gewichtet sind:

• Prüffristen-Aktualität (30 %) — wie viele Anlagen haben eine Prüfung innerhalb der letzten gesetzlich geforderten Intervalle?
• Dokumentations-Vollständigkeit (20 %) — sind Fluchtwegpläne, Feuerwehrpläne und Alarmpläne hinterlegt und nicht älter als 24 Monate?
• Mitarbeiter-Unterweisung (20 %) — welcher Anteil der Beschäftigten hat eine aktive Jahresunterweisung?
• Brandschutzhelfer-Quote (15 %) — ASR A2.2 fordert einen pro 20 Anwesende (stark vereinfachte Regel), wir messen den erfüllten Anteil.
• Kritische Mängel (10 %) — offene Mängel aus letzter Sachverständigen-Prüfung.
• Reaktionszeit (5 %) — wie schnell werden festgestellte Mängel behoben (Median-Tage).

Wofür er sich eignet — und wofür nicht

Der Score ist ein schneller Überblick. Management kann damit Heatmaps erstellen („welche zehn Filialen brauchen Aufmerksamkeit?") und Trends sehen.

Der Score ist nicht ein Ersatz für die konkrete Begehung durch einen Sachverständigen. Eine Liegenschaft mit 95 % kann immer noch genau an der Stelle brennen, die nicht im Score abgebildet wird — z. B. ein nicht erkannter Elektro-Defekt.

So wird er berechnet

Jede Dimension liefert einen Sub-Score [0,1]. Die finale Zahl ist:

score = round(
  100 *
  (0.30 * pruefungAktuell +
   0.20 * dokuVollstaendig +
   0.20 * unterweisungQuote +
   0.15 * brandschutzhelferQuote +
   0.10 * (1 - kritischeMaengelNormiert) +
   0.05 * (1 - reaktionszeitNormiert))
)

Tenant-Admins sehen in der Kuiper Cloud neben dem Score immer die sechs Einzelwerte, damit klar ist, welche Dimension zieht.

Einführungs-Erfahrung

Seit Rollout des Scores im letzten Sprint sehen wir zwei stabile Muster:

1. Liegenschaften mit Score <70 bekommen plötzlich Priorität. Das ist der gewünschte Effekt — die Zahl macht den Abgleich politisch angreifbar.
2. Liegenschaften mit Score >90 werden entspannt. Auch erwünscht, solange nicht vergessen wird, dass ein guter Score nur die messbaren Dimensionen abdeckt.

Nächste Iteration

Geplant ist ein Benchmarking-Modus, in dem der eigene Score gegen den Median vergleichbarer Betriebe aus derselben Branche (anonymisiert) gezeigt wird. „Wir liegen mit 83 über dem Branchendurchschnitt 78" ist für viele Fachbereichsleiter eine hilfreichere Information als die absolute Zahl.